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第1篇nlp自然語(yǔ)言處理職位描述與崗位職責(zé)任職要求 第2篇自然語(yǔ)言處理研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求 第3篇nlp自然語(yǔ)言處理算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求 第4篇自然語(yǔ)言處理工程師-職位描述與崗位職責(zé)任職要求 第5篇自然語(yǔ)言處理工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求 第6篇自然語(yǔ)言處理算法工程師/專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求 第7篇自然語(yǔ)言處理語(yǔ)音交互方向工程師-ai lab職位描述與崗位職責(zé)任職要求 第8篇北京自然語(yǔ)言處理崗位職責(zé)和任職要求 第9篇自然語(yǔ)言處理(nlp)主管職位描述與崗位職責(zé)任職要求 第10篇自然語(yǔ)言處理(nlp)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求 第11篇自然語(yǔ)言處理高級(jí)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求 第12篇自然語(yǔ)言處理研究員(內(nèi)容質(zhì)量)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
第1篇 nlp自然語(yǔ)言處理算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
1.負(fù)責(zé)大規(guī)模文本數(shù)據(jù)庫(kù)處理,包括生文本預(yù)處理、過(guò)濾,語(yǔ)言模型生成,未登錄詞識(shí)別等,語(yǔ)料庫(kù)維護(hù);
2.構(gòu)建和應(yīng)用領(lǐng)域知識(shí)圖譜;
3.負(fù)責(zé)特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)提取,主要為業(yè)務(wù)提供關(guān)鍵數(shù)據(jù);
4.抽取領(lǐng)域事件,文本分類,文本情感分析;
任職要求:
1.自然語(yǔ)言處理方向2年以上研究或工作經(jīng)驗(yàn),如分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別、情感分析、文本分類;
2.熟悉nlp方向國(guó)際上的一些研究方向和熱點(diǎn);
3.熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,熟悉常用的文本語(yǔ)義分析算法;
4.熟悉中文分詞標(biāo)注、文本分類、語(yǔ)言模型、知識(shí)庫(kù)挖掘等nlp相關(guān)算法;
5.至少熟悉python、java、c/c++/c#等一種程序設(shè)計(jì);
6.良好的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力;
7.有nlp方向系統(tǒng)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
8.從事過(guò)實(shí)際爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、內(nèi)容提取工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
第2篇 自然語(yǔ)言處理工程師-職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)相關(guān)自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘、相關(guān)文本檢索、語(yǔ)義理解系統(tǒng)算法的研究工作;
2、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證算法,并優(yōu)化自然語(yǔ)言處理,信息抽取,語(yǔ)義理解,知識(shí)圖譜等nlp前沿技術(shù)。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,兩年以上的互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn);
2、具有良好自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的技術(shù)背景;
3、具有文本分類、數(shù)據(jù)挖掘、topic model、知識(shí)圖譜建設(shè)等技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
4、有一定的英文閱讀能力和書(shū)寫(xiě)能力,能夠跟蹤學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的最新研究成果;
5、具備良好的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力。
第3篇 自然語(yǔ)言處理語(yǔ)音交互方向工程師-ai lab職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
1、在智能客服和語(yǔ)音交互場(chǎng)景中構(gòu)建前沿的智能語(yǔ)音對(duì)話、問(wèn)答系統(tǒng);
2、探索前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù),將對(duì)話和問(wèn)答技術(shù)落地并應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)中;
3、在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中打磨技術(shù)能力,能夠接觸到大量真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)-算法-應(yīng)用的閉環(huán)迭代。
任職要求:
1、精通至少一門(mén)編程語(yǔ)言,包括但不僅限于:c++/python;
2、熟悉傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),有tensorflow開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3、對(duì) nlp 有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、深入研究的熱情,能與團(tuán)隊(duì)融洽合作相處;
4、有語(yǔ)音對(duì)話、問(wèn)答系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、算法與編程能力強(qiáng),acmicpc, noi/ioi,top coder,kaggle比賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先。
第4篇 自然語(yǔ)言處理(nlp)主管職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職位描述:
負(fù)責(zé)搭建涂鴉的nlp平臺(tái),負(fù)責(zé)多種語(yǔ)言的語(yǔ)義理解、人機(jī)對(duì)話等方面的研究和開(kāi)發(fā),應(yīng)用于智能家居領(lǐng)域的設(shè)備智能化控制,并向智能客服等其他領(lǐng)域輸出nlp能力。協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)合作,保證產(chǎn)品順利落地。
職位要求:
1. 人工智能、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
2. 精通自然語(yǔ)言處理相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)與技能,且有扎實(shí)的算法基礎(chǔ);
3. 有團(tuán)隊(duì)意識(shí),與他人合作良好,最好具有團(tuán)隊(duì)管理的經(jīng)驗(yàn);
3. 具有3年及以上工作經(jīng)歷,在人機(jī)交互、智能問(wèn)答、文本檢索及語(yǔ)義理解等方向有實(shí)際產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn),有智能家居、智能音箱方面工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4. 熟練掌握至少一種常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架,如tensorflow和pytorch;
5. 熟練掌握c/c++、python、java至少一種語(yǔ)言,有hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理方面經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6. 有增強(qiáng)學(xué)習(xí)、深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7. 在頂級(jí)會(huì)議或期刊有論文發(fā)表者優(yōu)先;
第5篇 自然語(yǔ)言處理算法工程師/專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
1.負(fù)責(zé)商業(yè)智能領(lǐng)域語(yǔ)義分析相關(guān)技術(shù)和方法的研究;
2.負(fù)責(zé)利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)和語(yǔ)義分析方法實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義模型的建立與實(shí)踐;
3.從系統(tǒng)應(yīng)用的角度,利用語(yǔ)義分析的理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題。
任職要求:
1.扎實(shí)的算法基礎(chǔ):熟悉算法相關(guān)理論,算法原理和機(jī)器學(xué)習(xí)基本理論,具備扎實(shí)良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ);
2.精通自然語(yǔ)言處理相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)與技能;
3.在人工智能領(lǐng)域有一定的積累,能夠從復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中進(jìn)行算法選型、算法優(yōu)化以及不斷提升效果,并且能夠真正應(yīng)用在商業(yè)環(huán)境,成為商業(yè)智能的驅(qū)動(dòng)者;
4.java/c++/python基礎(chǔ)扎實(shí),熟悉hadoop、spark框架者尤佳;
5.在人機(jī)交互、智能問(wèn)答、文本檢索、多語(yǔ)言處理等等領(lǐng)域有實(shí)際的開(kāi)發(fā)和從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6.良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),對(duì)技術(shù)飽有熱情;
第6篇 自然語(yǔ)言處理工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
參與智能客服平臺(tái)建設(shè),提供基礎(chǔ)的自然語(yǔ)言處理解決方案;
應(yīng)用深度學(xué)習(xí)模型對(duì)文本信息進(jìn)行語(yǔ)義處理,負(fù)責(zé)深度模型的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu);
結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際,探索智能客服領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)解決方案。
任職要求:
模式識(shí)別與自然語(yǔ)言處理相關(guān)方向計(jì)算機(jī)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷;
在智能客服、聊天機(jī)器人等方向有三年以上實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
在如下領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗(yàn):文本分類、多輪對(duì)話、關(guān)系抽取、實(shí)體識(shí)別等;
有較強(qiáng)的算法分析和實(shí)現(xiàn)能力,熟練掌握c/c++/java/python,有l(wèi)inu_開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
熟悉tensorflow或pytorch,深入理解lstm、attention、word2vec、elmo、bert等基本模型;
優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題能力,勇于挑戰(zhàn),對(duì)數(shù)據(jù)敏感,有強(qiáng)烈的好奇心,良好的團(tuán)隊(duì)精神。
第7篇 自然語(yǔ)言處理(nlp)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
1、負(fù)責(zé)nlp/nlu技術(shù)在人機(jī)對(duì)話、自動(dòng)問(wèn)答以及語(yǔ)義理解等方向上的研究和開(kāi)發(fā),應(yīng)用于iot設(shè)備智能語(yǔ)音控制。
2、探索自然語(yǔ)言、探索新技術(shù)在業(yè)務(wù)中的落地和創(chuàng)新,并迅速進(jìn)行轉(zhuǎn)化;
任職要求:
1、211/985計(jì)算機(jī)、模式識(shí)別、數(shù)學(xué)、自然語(yǔ)言處理、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
2、至少2年以上自然語(yǔ)言處理相關(guān)經(jīng)驗(yàn),熟悉自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等相關(guān)算法,對(duì)自然語(yǔ)言處理方向有較深和全面的認(rèn)識(shí);
3、有深度學(xué)習(xí)、問(wèn)答系統(tǒng)、知識(shí)圖譜、文本分析等實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),熟悉深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理方向的相關(guān)算法和框架;
4、具備良好的編程能力,至少熟練掌握c、c++、python、java中的一門(mén)或多門(mén)語(yǔ)言,掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì),熟悉linu_ / uni_系統(tǒng)和shell編程;
5、具備英文專業(yè)文獻(xiàn)閱讀能力,能自覺(jué)跟蹤發(fā)展現(xiàn)狀,理解算法原理,并進(jìn)行落地實(shí)現(xiàn);
6、如果具有如下加分項(xiàng)者優(yōu)先
(1)參與自然語(yǔ)言處理開(kāi)源項(xiàng)目rasa_nlu、rasa_core、snips-nlu、mitie、jieba等自然語(yǔ)言處理的開(kāi)源項(xiàng)目者優(yōu)先;
(2)對(duì)上述開(kāi)源項(xiàng)目有應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境的優(yōu)先;
(3)有自然語(yǔ)言、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議或期刊有論文發(fā)表者優(yōu)先;
(4)在自然語(yǔ)言、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等領(lǐng)域有自己高質(zhì)量博客者優(yōu)先;
(5)有帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
(6)有參與過(guò)亞馬遜echo、google home、天貓精靈等國(guó)內(nèi)外智能音箱nlp/nlu方向者優(yōu)先;
第8篇 自然語(yǔ)言處理研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理方向的算法研究、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和性能提升,涉及的問(wèn)題包括但不限于自然語(yǔ)言理解、自然語(yǔ)言生成、實(shí)體識(shí)別、關(guān)系提取、機(jī)器翻譯、自由問(wèn)答、對(duì)話系統(tǒng)、自動(dòng)摘要等。
負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)工具研發(fā),包括命名實(shí)體識(shí)別、詞性標(biāo)注、語(yǔ)義分析、情感分析、文本摘要、主題發(fā)現(xiàn)、文本相似度等;
負(fù)責(zé)領(lǐng)域相關(guān)的語(yǔ)料庫(kù)的收集以及知識(shí)圖譜的構(gòu)建。
緊跟業(yè)界最新自然語(yǔ)言處理技術(shù)動(dòng)態(tài),深入研發(fā)自然語(yǔ)言處理相關(guān)的算法,參與相關(guān)產(chǎn)品系統(tǒng)的研發(fā),如自由問(wèn)答和智能聊天系統(tǒng)。
任職要求
碩士及以上學(xué)歷。計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、通信等相關(guān)專業(yè),有自然語(yǔ)言處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
熟練掌握自然語(yǔ)言處理,信息檢索和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法。
較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力,熟練掌握 c/c++/python/matlab/shell編程。
熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架:pytorch、tensorflow、keras、caffe/2、m_net。
熟悉自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的最新研究成果,公開(kāi)數(shù)據(jù)集,和相關(guān)的開(kāi)源系統(tǒng)。
較強(qiáng)的溝通表達(dá)能力,有很好的口頭表達(dá)能力和出色的文檔寫(xiě)作能力,善于深入淺出地表達(dá)和解釋復(fù)雜的事物。
較強(qiáng)的自學(xué)能力和獨(dú)立思考能力,善于思考和表達(dá)自己的想法;同時(shí)又具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;
優(yōu)先考慮
有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮:
在業(yè)內(nèi)頂級(jí)會(huì)議和期刊以第一作者(或者除導(dǎo)師外第一作者)發(fā)表論文(如:acl/naacl/emnlp/nips/aaai等)
有較強(qiáng)的學(xué)術(shù)比賽經(jīng)驗(yàn)或者在重要數(shù)據(jù)集的leaderboard上排名靠前,比如squad等學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)集,kaggle等國(guó)內(nèi)外商業(yè)比賽。
有較豐富的相關(guān)經(jīng)驗(yàn),如有一年以上在bat或人工智能知名創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行自然語(yǔ)言處理算法或工程相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)。
第9篇 自然語(yǔ)言處理研究員(內(nèi)容質(zhì)量)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司信息流產(chǎn)品的內(nèi)容質(zhì)量控制,解決諸如標(biāo)題黨、題文不符、謠言、錯(cuò)別字等問(wèn)題;
2、同產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)等部門(mén)合作,制定質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),評(píng)估模型效果、改進(jìn)內(nèi)容質(zhì)量;
3、對(duì)用戶反饋建模,快速定位拆解問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)解決方案,提升產(chǎn)品體驗(yàn);
任職要求:
1、熟悉linu_開(kāi)發(fā)環(huán)境,熟悉python/java/c++語(yǔ)言,熟悉tensorflow/pytorch/m_net。
2、扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底,擁有優(yōu)秀的編碼能力,
3、責(zé)任心強(qiáng),積極主動(dòng),有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力
3、熟悉自然語(yǔ)言處理、信息檢索算法,有內(nèi)容質(zhì)量相關(guān)算法和業(yè)務(wù)策略經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
第10篇 北京自然語(yǔ)言處理崗位職責(zé)和任職要求
北京自然語(yǔ)言處理崗位職責(zé):
1.熟悉深度學(xué)習(xí),lstm,cnn,rnn 結(jié)構(gòu)與原理,熟悉attention、memory等機(jī)制
2.做過(guò)機(jī)器翻譯、文本推薦、自然語(yǔ)言生成、人機(jī)對(duì)話、文本分類、語(yǔ)法糾錯(cuò)等相關(guān)項(xiàng)目
3.編程能力優(yōu)秀,熟悉python、c++等,熟悉tensorflow
4.具備機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)體系,熟悉svm、me、bayes等模型以及sgd、momentum、 adagrad、 rmsprop等優(yōu)化算法
5.應(yīng)屆生在ccf推薦人工智能領(lǐng)域會(huì)議發(fā)表過(guò)論文的優(yōu)先考慮
職位要求:
1.學(xué)歷要求:本科
2.1-3年工作經(jīng)驗(yàn)
3.年齡在25-37之間
4.不限性別
第11篇 自然語(yǔ)言處理高級(jí)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
-負(fù)責(zé)騰訊短視頻搜索核心算法研發(fā),優(yōu)化系統(tǒng)效果,通過(guò)技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。
-具體工作包括但不限于分詞、ner、詞權(quán)和query糾錯(cuò)。
任職要求:
-精通自然語(yǔ)言處理,3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)
-熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的基本算法,有實(shí)際工程研究經(jīng)驗(yàn):
-熟悉深度學(xué)習(xí)技術(shù)-精通c/c++/python編程,熟悉常用算法及優(yōu)化
-具備優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力,良好的溝通和學(xué)習(xí)能力。
第12篇 nlp自然語(yǔ)言處理職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé):
1.為推薦、搜索、ugc等互動(dòng)產(chǎn)品等功能設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的基礎(chǔ)特征(category, topic,entity等);
2.對(duì)用戶以及用戶的反饋(動(dòng)作、評(píng)論)建模,快速定位問(wèn)題與收集數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)解決方案,提升推薦產(chǎn)品體驗(yàn)。
要求:
1.具備強(qiáng)悍的編碼能力,有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底
2.熟悉linu_開(kāi)發(fā)環(huán)境,熟悉python/java/c++語(yǔ)言
3.熟悉自然語(yǔ)言處理常見(jiàn)算法與模型(語(yǔ)言模型、ma_ent/crf, plsa/lda, w2v, cnn/rnn等)
4.參與或主導(dǎo)過(guò)nlp項(xiàng)目(如中文分詞、文本分類、文本聚類)
加分:
具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通意識(shí)-有acm等相關(guān)編程經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
發(fā)表過(guò)高水平學(xué)術(shù)會(huì)議論文者優(yōu)先,對(duì)使用nlp技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題尤為感興趣者優(yōu)先?。