- 目錄
第1篇 高級數(shù)據(jù)分析師（水環(huán)境板塊）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、深入分析水環(huán)境業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，驅(qū)動數(shù)據(jù)產(chǎn)品創(chuàng)新；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析平臺的建設(shè)，包括不限于數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)及維護、數(shù)據(jù)架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、分析工具/平臺建設(shè)等；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團隊的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導(dǎo)和培訓(xùn)數(shù)據(jù)分析與開發(fā)團隊，從而推動業(yè)務(wù)發(fā)展；
4、協(xié)助完成部門關(guān)鍵目標(biāo)達成管理。
任職要求：
1、碩士及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機、電子或自動化等相關(guān)專業(yè)；
2、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，大公司做過技術(shù)leader更好；
3、熟悉mysql或oracle等數(shù)據(jù)庫及sql數(shù)據(jù)查詢；
4、熟悉spss、r等統(tǒng)計分析軟件及編程；
5、熟悉統(tǒng)計建模理論，有回歸、分類、聚類、決策樹等建模經(jīng)驗。
第2篇 健康科技中心-高級數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職位描述：
1. 基于hadoop生態(tài)系統(tǒng)進行大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)；
2. 負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)條線相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)建模
3. 負(fù)責(zé)基于sqoop，hive、spark、sparksql、mysql進行大數(shù)據(jù)開發(fā)
4. 負(fù)責(zé)離線運算、實時計算平臺項目的設(shè)計、開發(fā)及運維
5. 負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)平臺進行性能調(diào)優(yōu)
任職要求：
1、.統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷，6年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗；
2.熟練掌握shell、python開發(fā)語言；
3.熟練掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理，有相關(guān)的調(diào)優(yōu)、運維、開發(fā)經(jīng)驗；
4.熟練掌握mysql數(shù)據(jù)庫集群；
5. 精通主流etl開發(fā)工具，如：informatica、data services、kettle;精通主流調(diào)度工具，如：azkaban， oozie
6.有數(shù)據(jù)倉庫、分析系統(tǒng)、用戶畫像等產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
7.有較強的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合能力；
8.有醫(yī)療或者大健康背景優(yōu)先；
9.有較強的獨立、主動的學(xué)習(xí)能力，良好的溝通表達能力。
第3篇 pbg-高級數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、基于海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)計算平臺，利用機器學(xué)習(xí)算法，深入理解業(yè)務(wù)流程，對業(yè)務(wù)進行分析、挖掘、建模，快速解決用戶問題和痛點，同時根據(jù)業(yè)務(wù)形態(tài)做好數(shù)據(jù)架構(gòu)；
2、分析人員的基本屬性及行為數(shù)據(jù)，進行精細(xì)化人員分群、人員畫像，撰寫深入的數(shù)據(jù)分析報告，建立與產(chǎn)品、對象、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型；
3、利用多種數(shù)據(jù)源進行深挖組合分析、數(shù)據(jù)挖掘及推動模型完善，提前做好風(fēng)險防控；
4、基于業(yè)務(wù)的理解和算法的應(yīng)用，構(gòu)建高質(zhì)量的特征，建立完善的特征體系，提升攻防的效率；
5、探索數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的機會，讓數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中發(fā)揮更大的價值。＜br /＞
任職要求：
1、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、計算機專業(yè)，全日制本科以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的工作經(jīng)歷；2、熟練運用sql，精通至少一種數(shù)據(jù)分析語言(python/r/java)進行數(shù)據(jù)分析工作；
3、熟悉異常檢測、機器學(xué)習(xí)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等算法，具有相應(yīng)的數(shù)理統(tǒng)計、熟悉建模和數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識；
4、有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對業(yè)務(wù)有較好的理解能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)價值；5、有金融行業(yè)風(fēng)控或互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)精準(zhǔn)營銷相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先；6、具有良好的溝通能力和團隊合作精神。＜br /＞＜br /＞
第4篇 高級數(shù)據(jù)分析師-抖音/火山職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)抖音/火山/直播等多款產(chǎn)品的策略相關(guān)數(shù)據(jù)分析工作；
2、梳理業(yè)務(wù)核心邏輯，構(gòu)建能夠刻畫業(yè)務(wù)當(dāng)前狀態(tài)的數(shù)據(jù)體系；
3、對互聯(lián)網(wǎng)某幾項領(lǐng)域有深入的了解，能從行業(yè)趨勢和產(chǎn)品形態(tài)等角度，給業(yè)務(wù)方方向與業(yè)務(wù)模式的建議；
4、全面分析各項影響產(chǎn)品提升與增長的因素，各項業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)，結(jié)合業(yè)務(wù)方向，給出可落地的整體的產(chǎn)品優(yōu)化方案；
5、區(qū)別傳統(tǒng)回答問題型分析師，希望能夠解決問題，針對一個業(yè)務(wù)方向，能夠找出其中問題，產(chǎn)出策略，推動落地執(zhí)行。
任職要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，對數(shù)據(jù)分析有強烈興趣者優(yōu)先；
2、好奇心強，求知欲強，有鉆研探索精神，對數(shù)據(jù)分析有強烈興趣者優(yōu)先；
3、有互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)品經(jīng)理，運營經(jīng)理，策略經(jīng)理等多方面經(jīng)驗者優(yōu)先；
4、創(chuàng)新能力強，面對業(yè)務(wù)上各種新問題，能創(chuàng)造性的發(fā)明新的分析優(yōu)化方案者優(yōu)先；
5、性格嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致認(rèn)真。
第5篇 高級數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
1、 負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢，用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品改進、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品growthhacker相關(guān)運營經(jīng)驗，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先；
2、 專題性探索，深入數(shù)據(jù)，對現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等；
3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持；
4、通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，不斷迭代 a/b測試試驗；
5、關(guān)注整個用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營銷內(nèi)容和流程設(shè)計；
6、建立和完善用戶增長相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。
任職要求：
1、 本科或以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè)，熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識；
2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先；
3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，熟練使用java/pathan/sql /hadoop/hive/impala/spark/mpi等語言；
5、 優(yōu)秀的邏輯分析能力、商業(yè)分析能力、對產(chǎn)品、業(yè)務(wù)和商業(yè)邏輯有較強的敏感度。
能接受短期出差.
